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[모델] 문항반응이론(IRT) with Python code

문항반응이론(IRT)문항반응이론(Item Response Theory)은 문항들에 대한 응답에 근거해 피험자의 특성이나 문항의 난이도, 변별도를 측정하기 위한 검사이론이다. 즉, 개인의 능력과 문항의 특성 사이의 관계를 수학적 모델로 설명 및 예측하려는 이론이라고 할 수 있다. 아래는 IRT에서 쓰이는 모수(파라미터)들이다.응답자의 능력(θ): 응답자가 가진 특정 능력이나 지식 수준을 나타내는 값난이도(b): 문항을 맞추기 위해 필요한 능력 수준변별도(a): 문항이 응답자의 능력 수준을 구별하는 정도추측도(c): 찍었을 때 정답을 맞출 확률 문항반응함수(IRF)IRT의 주요 모델은 아래와 같은데, 모델에 어떤 파라미터를 고려하는지에 따라 종류가 나누어지게 된다. 여기에서 수식의 P(θ)는 능력이 θ인 사..

머신러닝 2025.04.23
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